Stata es un paquete de software estadístico usado principalmente por instituciones académicas y empresariales. Se utiliza en el Banco Mundial y es bueno ver una nueva versión del módulo wbopendata que ofrece a los usuarios de Stata acceso directo a muchos de los datos del sitio datos.bancomundial.org.

 Las instituciones académicascientos de usuarios ya lo están aprovechando – ¿por qué no darle una oportunidad?

¿Por qué utilizar el módulo wbopendata para acceder a los datos?

Es importante tener fácil acceso a los mejores datos disponibles. El módulo wbopendata se conecta a la API de Datos de libre acceso del Banco Mundial y proporciona acceso directo a la última versión de los datos del Banco a través de la interfaz Stata; no se requiere ninguna descarga o gestión innecesaria de los datos.

¿Qué novedades presenta esta versión de wbopendata?

Esta nueva versión ofrece:

  • Acceso a 1.000 nuevos indicadores, aumentando el total de las series cronológicas de 4.200 a 5.300.
  • Acceso a los metadatos de la serie descargada, que incluyen las definiciones de los indicadores, la organización y/u organismo responsable de su recopilación, y los enlaces a la información de respaldo disponible.
  • Fácil vinculación de los indicadores descargados con mapas del programa Stata.
  • Acceso a datos en tres idiomas respaldados por Stata: inglés, español o francés.

El módulo wbopendata permite el acceso a información de más de 256 países y regiones desde 1960. Los conjuntos de datos incluyen:

¿Cómo se utiliza el módulo wbopendata?

Siguiendo las instrucciones de la página de inicio de wbopendata para instalar el módulo solo debe escribir el comando:

ssc install wbopendata

Una vez instalado, el módulo wbopendata ofrece cuatro opciones posibles de descarga:

  • País – todos los indicadores para todos los años seleccionados del país seleccionado (conjunto de datos de los WDI).
  • Tema – todos los indicadores para un tema seleccionado, años seleccionados y todos los países (conjunto de datos de los WDI).
  • Indicador – indicador seleccionado para años seleccionados para todos los países (cualquier conjunto de datos).
  • Indicador y país – indicador seleccionado para años seleccionados del país seleccionado (cualquier conjunto de datos).

 Una vez instalado, para abrir el panel gráfico del módulo escriba lo siguiente:

db wbopendata

stata wbopendata window

La última versión de wbopendata también puede exhibir los metadatos de un indicador determinado. A continuación se presentan los metadatos del indicador “Abonos a teléfonos celulares por cada 100 personas” con código de indicador it.cel.sets.p2. cuando Ud. escribe:

wbopendata, language(en – English) indicator(it.cel.sets.p2) long clear latest

stata wbopendata window

Crear mapas con wbopendata en Stata

Los datos de este tipo de indicador se pueden tomar fácilmente para generar mapas con Stata:

. tempfile tmp
. wbopendata, language(en - English) indicator(it.cel.sets.p2) long clear latest
. sort countrycode
. save `tmp', replace
. sysuse world-d, clear
. merge countrycode using `tmp'
. sum year
. local avg = string(`r(mean)',"%16.1f")
. spmap  it_cel_sets_p2 using "world-c.dta", id(_id)                                  ///
clnumber(20) fcolor(Reds2) ocolor(none ..)                                  ///
title("Mobile cellular subscriptions (per 100 people)", size(*1.2))         ///
legstyle(3) legend(ring(1) position(3))                                     ///
note("Source: World Development Indicators (latest available year: `avg') using ///
Azevedo, J.P. (2011) wbopendata: Stata module to " "access World Bank databases, ///
Statistical Software Components S457234 Boston College Department of Economics.", size(*.7))

(haga clic para poner en marcha)

El código anterior debe generar un mapa como este:

stata wbopendata window

Reproducibilidad del análisis y seguimiento de la antigüedad del conjunto de datos

Una de las ventajas importantes de wbopendata es que facilita la reproducibilidad de los análisis que utilizan datos de los WDI en Stata. Resulta mucho más sencillo para los analistas documentar cómo se obtuvieron resultados concretos, ya que la sintaxis empleada para realizar el estudio puede incluir el nombre de la serie real usada en el mismo y el código real para descargarla. Esto puede facilitar la generación de conocimientos más abiertos y transparentes, ya que facilita la reproducibilidad del análisis por parte de otras personas, logra que sea más fácil la actualización de estudios anteriores una vez que se dispone de nuevos datos, y permite avanzar sobre los principios de la programación literaria propuesta por Donald Knuth, ya que incluso los datos utilizados en el análisis pueden ser incluidos en el código y puestos al día en tiempo real.

Una consecuencia importante para los usuarios de wbopendata es la necesidad de una cuidadosa documentación de la antigüedad del conjunto de datos que se emplea, la cual queda expresada en la fecha de extracción de la serie. Es importante recordar que wbopendata saca provecho de un conjunto de datos cambiantes, que se modifica al menos dos veces por año, por lo que los datos subyacentes a los que se accede a través de la API siempre estarán cambiando.

Facilitar acceso de usuarios expertos a datos del Banco Mundial

Si Ud. es usuario de Stata, descargue el módulo wbopendata actualizado y empiece a utilizar los datos abiertos más recientes del Banco Mundial. Si usa el software estadístico R de código abierto, hay un módulo similar disponible.

El módulo wbopendata fue desarrollado y es mantenido por Joao Pedro Azevedo, del Grupo de Pobreza, Género y Equidad de la Unidad del Banco Mundial de Reducción de la Pobreza y Gestión Económica para la región de América Latina y el Caribe (LCSPP, por sus siglas en inglés).

 

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